1. pn Admittance - Reverse Bias
1. pn Admittance - Reverse Bias
1. Small-Signal
- p-n I-V 특성 : small-signal 분석 시 곡선 형태의 I-V특성은 거의 선형으로(= 저항처럼) 해석 가능
- 컨덕턴스 g=id/vd
- p-n 다이오드의 내부 어드미턴스 : Y=G+jwC, C=CD+CJ
- 컨덕턴스 G=dI/dV=I0exp[V/nVT]/nVT
- 커패시턴스 C=dQ/dV=CJ+CD
- CD : Diffusion Capacitance
- CJ : Depletion Capacitance
- small signal va(t)=v0coswt에 의한 다이오드 전류
- i(t)=Re[(G+jwC)v0ejwt]
=Gv0coswt−wCv0sinwt
2. Reverse-Bias Junction Capacitance
- Reverse Bias : Depletion Layer의 폭이 증가
- 전압에 따라 변화하므로 dQ/dV 변화 : 커패시턴스 형성
- Quasi-Static approximation : 고주파 신호 인가 시 DC 신호를 가했을 때와 거의 유사한 Depletion Layer 형성
- Depletion-layer capacitance
- Depletion Layer의 폭 변화를 전하량 변화로 고려
- CJ=dQ/dV=Wϵ0ϵrA
3. C−V Relationships
- one-sided junction : p-n 비대칭 접합의 경우
- 농도가 낮은 쪽 도핑은 NB=axm 그래프로 표현
- 비대칭 step junction(m=0) : W=[qNB2ϵ(VBI−VA)]1/2
- Linearly Graded junction(m=1) : W=[qa12ϵ(VBI−VA)]1/3
- NB=axm(m>−2) : W=[qa(m+2))ϵ(VBI−VA)]1/(m+2)
- Depletion Capacitance : CJ=WϵA=[qa(m+2))ϵ(VBI−VA)]1/(m+2)ϵA
- CJ=[1−VA/VBI]1/(m+2)CJ0
- CJ0 : Bias (VA)가 없을 때의 Depletion Capacitance
- Hyper abrupt junction (m<0)을 생성하는 이유
- 커패시턴스 형성을 위해서는 Depletion Width 변화가 전압에 민감하게 변화해야 함
- 도핑이 낮을수록 Depletion이 더 잘 형성
- 접합에서 멀어질 수록 Depletion이 형성되기 어려움
- 접합 근처에서는 도핑 농도가 높고, 멀어질수록 낮은 도핑 농도를 형성하기 위해 Hyper abrupt junction 형성, 더 정밀한 Capacitance 조절 가능
- Varator : 변화 가능한 리액터 혹은 커패시터
- CJ=[1−VA/VBI]1/(m+2)CJ0
- Tuning Range : 가해주는 전압에 따른 커패시터의 변화율
- VA1∼VA2 범위로 변화 가능할 때
- TR=CJVA2CJVA1=[VA2VA1]1/(m+2)
- TR값을 키우려면 m값이 감소하여야 함
4. C−V Characterization
- Doping Profile, Built-in Potential 측정
- CJ=[qϵNB2(VBI−VA)]1/2A에서
- CJ21=qA2ϵNB2(VBI−VA)
- C-V 기울기 : 도핑 농도 NB, V축 교차점 : Built-in Potential
- 실제 다이오드에서 C=CJ+CP이므로, (C−CP)−2−VA그래프를 작성
- 그래프가 선형으로 나타나는 CP값을 찾아내어 그래프 작성
- Doping Profile : NB(x)=qϵA22[dVAdCJ21]−1
- Depletion Region의 형성이 제한되므로, 실제 C-V 측정 시에는 도핑된 소자를 etching하면서 C-V특성 측정
- 농도가 급격하게 변화하는 경우 측정이 부정확할 수 있음
- 미분연산으로 도핑을 계산하므로 노이즈에 민감
5. Reverse-Bias Conductance
- 이상적인 다이오드의 경우 (diffusion)
- G0=dVAdI=dVAd[I0(eVA/VT−1)]=VT1I0eVA/VT
- VA가 Reverse Bias인 경우 exponential항에 의해 G는 0으로 수렴
- 실제 다이오드의 경우 (generation current)
- G0=dVAd[−2τ0qAniW]=(m+2)(VBI−VA)qAni/2τ0
- Reverse-Bias Admittance
- Y=G0+jwCJ
=G0(diff)+G0(generation)+jwCJ
≃jwCJ
- conductance보다 capacitance 영향이 주도적
- Forward Bias가 가해지면 Depletion capacitance 대비 Diffusion Capacitance 영향이 커지면서 계산값과 오차 발생