[나는 리뷰어다 2020] 파이썬을 이용한 머신러닝 쿡북

• 한빛미디어의 '나는 리뷰어다 2020' 에 선정되어 도서를 지원받아 작성한 글입니다.

• 지난번에 파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서를 리뷰했었는데, 이번 리뷰도서로 또 다시 딥러닝 책을 받게 되었다. 그렇게 된 만큼 두 책의 차이 중심으로 설명을 해보고자 한다. 이번 책은 쿡북, 지난번에 리뷰한 책은 교과서로 통칭하고자 한다.
• 쿡북의 장점은 방대한 '레시피' 이다. 머신러닝에 가장 보편적으로 사용되는 numpy, pandas, scikit-learn 삼총사에 대한 방대한 사용 케이스를 상세히 설명했고, 각 단계별로 차근차근 밟아가는 것이 장점이다. 각 코드마다 레퍼런스 링크도 참조되어 있으니(이 부분은 전자책으로 보면 더 좋을 것으로 보인다) 거기서 한 걸음 더 밟아가고자 하는 이들에게 유용할 것으로 보인다.
• 파이썬, 혹은 머신러닝에 대한 기초 이론이 필요하다면 교과서 쪽이 조금 더 우세할 것으로 보인다. 내용 설명도 상당히 친절한 편이고, 쿡북 대비로는 아쉬울 수 있지만 이 책도 충분히 괜찮은 머신러닝 라이브러리 자료를 담고 있다.
• 이론부터 차근차근 밟아가는 걸 좋아하는 사람이 있는가 하면, 나처럼 빠른 실전을 더 선호하는 사람도 있을 것으로 보인다. 개인적으로는 전자는 교과서, 후자는 이 쿡북 책이 더 좋을 것으로 보인다. 지난번에 본 교과서도 마음에 들었지만, 내가 공부한다면 이 책으로 내용을 진행할 것 같다.

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파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북

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파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서