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Cloud Adoption - No Longer a Choice
  • 학습 목표
    • 클라우드로 이동한 Business Case 학습
    • IoT, AI, 블록체인 등의 기술이 어떻게 클라우드로 인해 가속될 수 있는지 학습

Cloud Adoption - No Longer a Choice

  • 클라우드는 낮은 위험으로, 실험-실패-학습의 과정을 더욱 빠르게 해줌
  • IBM Business Value Study : 3/4 이상의 기업들이 새 산업으로 확장할 때 클라우드 컴퓨팅을 사용
    • 74%가 더 나은 고객 경험을 위해 클라우드로 이동
    • 71%가 기존 시스템의 크기를 줄이고, 비용을 감축하며 더 나은 제품과 서비스를 위해 클라우드를 사용
  • 경쟁력 있는 기업은 통계나 고객 경험을 이해하여 시장에 빠르게 반응하여야 함
    • 제품의 수명주기는 더욱 짧아졌고, 진입 장벽은 더욱 낮아짐
  • The International Data Corporation(IDC) : 2025년이면 전 세계에서 생성되는 데이터 양이 163ZB(1ZB = 1조 GB)에 달할 것이라고 예상되며, 이중 30%는 실시간 정보가 될 것
    • data에 기반한 결정은 어느 사업에서나 중요
    • 그렇기 때문에 클라우드 컴퓨팅은 성공적이고, 지속 가능하며, 경쟁력 있는 사업에 필수적인 요소가 되어가고 있음

Cloud Adoption - Some Case Studies

  • American Airlines
    • Challenge : 고객 경험, 디지털 채널의 향상 / 고객 니즈에 대한 응답 시간을 개선
    • Soltuion : 클라우드 기반의 Self-service tool, 기존 어플리케이션의 제약사항 제거
    • Result : 새로운 어플리케이션 개발 및 배포 속도의 증가, 신뢰성 및 생산성의 증가, 업그레이드 비용의 절약
  • UBank
    • Challenge : 개발자에게 더 많은 권한 부여, 추가 자원에 대한 니즈 감소, 시장에 대한 빠른 대응
    • Solution : IBM watson을 이용한 지원, PaaS 개발 모델
  • Bitly
    • Challenge : global precense, 크기의 확대 및 축소, 더 많은 POP로의 분산
    • Solution : 확장 가능한 호스팅 플랫폼, IBM Cloud로의 이동
    • result : 250억개의 링크가 site에서 클라우드로 이동, 10억 개의 유저 데이터가 클라우드를 통해 관리
  • ActivTrades
    • Challenge : latency 감소, 실행 속도 증가, 새로운 기능의 효율적 전달
    • Solution : 거래 시스템을 IBM Cloud로 이동(저장소, 네트워킹, 보안)
    • result : 성능의 3배 향상, 보안 향상된 플랫폼, 새로운 요구사항에 대한 더욱 빠른 응답

Internet of Things in the Cloud

  • 각종 디바이스와 센서들은 데이터를 수집하고 측정
    • 스마트 빌딩의 경우, 온도, 시각, 환경 등의 정보를 수집하는 수천개의 센서가 데이터를 수집
    • 어마어마한 양의 데이터가 수집되고, 네트워크 상에 부담이 될 수밖에 없음
    • 클라우드를 통해 IoT 디바이스에 의한 데이터를 관리

Artificial Intelligence on the Cloud

  • AI-IoT-Cloud의 관계
    • IoT 디바이스에 의한 데이터를 AI가 처리 - IoT 기기의 동작은 AI에 의해 결정
      • ex. smart assistant - IoT기기가 사용자의 행동 특성을 학습하여 행동 보조
    • IoT와 AI가 클라우드의 활용성을 높임
  • case study : USTA(미국 테니스 연합)
    • 테니스 경기 중의 모든 데이터(영상, 소리 등)를 수집
    • 경기에 몰린 사람들로 인한 네트워크 트래픽을 자동으로 관리
    • 관중의 함성소리 등으로 경기의 하이라이트를 자동으로 식별

Blockchain and Analytics on the Cloud

  • 블록체인
    • transaction application의 투명성과 추적성을 설정하고, 비용을 감축하며 처리 속도를 높이기 위한 보안, 분산, 공개 기술
    • transaction과 연관된 멤버들만 볼 수 있도록 하는 네트워크
    • 네트워크가 더 분산되고, 공개되고, 다양해질수록 신뢰성과 투명성은 증가
  • 데이터를 클라우드 간에 간편하고 안전하게 옮기기 위해, 블록체인과 같은 기술의 필요성은 증가 추세
  • 블록체인 - AI의 관계
    • 블록체인은 신뢰성 있는 연결을 제공
    • AI는 수집된 데이터로 통계와 의사 결정을 강화
    • 클라우드는 효율적인 연산 자원을 제공
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